پیشنیاز این دوره زبان پایتون یا سی شارپ می باشد
در دنیای امروز تکنولوژی به صورت چشمگیری رشد و پیشرفت کرده بسیاری از مردم دنیا کارهای روزمره خود را با هوش مصنوعی انجام می دهند ؛ هوش مصنوعی تقریبا یک علم جدیدی هست که زندگی مردم را تحت تاثیر خود قرار داده است به عنوان مثال نرم افزارهای مسیریابی که خیلی خوب و بدون مشکلی ما را به مقصد می رسانند ؛ رباتیک در پزشکی که سرعت عمل و دقت بسیار بالایی نسبت به نیروی انسانی دارد ؛ گزارش دهی و پردازش داده ها به صورت آنی و بلادرنگ در بازار مالی که همه این موارد زندگی رو برای ما راحت تر کرده ؛ ماشین لرنینگ یکی از شاخه های هوش مصنوعی هست که به ماشین یاد میدهد کارهایی که ما انسانها انجام میدهیم رو ماشین انجام دهد.
به مجموعه ی آموزشی تحلیل کد خوش آمدید.
ماشین لرنینگ یک از زیر مجموعه ها و حوزه های هوش مصنوعی می باشد تاثیر ماشین لرنینگ رو در زندگی روزمره تا حدودی حس کردید مانند تشخیص پلاک خودرو – تشخصی چهره- تشخیص تقلبی بودن معاملات از طریق بانک ها و...
پیشنیازهایی که برای یادگیری ماشین لرنینگ نیاز هست این هست که باید دانش کافی در زمینه کامپیوتر رو داشته باشید که باعث می شود خیلی سریعتر این مورد را فراگیرید ؛ پیشنیاز بعدی دانستن زبان برنامه نویسی که به تحلیل داده کمک کند که پایتون می تواند سرآمد زبان های دیگه در این زمینه باشد و پیشنیاز آخر درک متناسبی از آمار و احتمال داشته باشید.
بدون شک در آینده نزدیک یکی از مهارت ها و تخصص های سطح A در علم می شود و علم و صنعت نیاز مبرمی به این حوزه خواهند داشت.
تمام سعی مجموعه تحلیل کد براین هست که دانشجویان با علم و توانمندی بالا در حوزه تخصصی خود بتوانند کار کنند، پایتون جزء زباهای برنامه نویسی تراز اول دنیا بوده به دلیل اینکه دارای کتلابخانه ها و فریم ورک های قدرتمندی می باشد؛ توصیه ما این هست اگر می خواهید در حوزه ی ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی فعالیت کنید حتما دوره آموزش پایتون ما را بگذرانید
مهندس مهدی قربانی دارای 20 سال سابقه تدریس کامپیوتر در زمینه های گرافیک و برنامه نویسی است و 10 سال اخیر به صورت پیوسته در زمینه برنامه نویسی ، زبانهای سی پلاس پلاس – سی شارپ و پایتون فعالیت می کند.
دارای مدرک کارشناسی کامپیوتر از دانشگاه دولتی سمنان است . بنده روز به روز تلاش می کنم که خودم را به سطح A یعنی علم روز برسانم. مسلط به زبان آلمانی و انگلیسی هستم.
(بر اساس بررسی امروز)
فارسی
انگلیسی
اسپانیایی
فرانسوی